●项目名称：物联网电力监控与大数据挖掘

●所属单位：昆明理工大学

●所属领域：

化工□、石油□、生物□、医药□、能源□、材料□、资源□、环境□、装备□、机电一体化√、信息√、其它□

●项目简介：（包括背景、技术要点及先进性、技术成果、技术或产品应用前景，经济效益分析等1000字以内）

近年来电力行业的信息化得到长足发展，特别伴随着下一代智能化电网的全面建设，以物联网和云计算为代表的新一代IT技术在电力行业广泛应用，电力数字信息急剧增长，已然形成了电力大数据。传统的电力监测技术和信息处理手段难以满足电网全景感知和增长快速、数据海量、结构多样化的低价值密度电力大数据的信息挖掘问题的需要，项目组研发了新一代基于物联网的分布式电力监控技术和装置，针对电力大数据，提出以支持向量机为核心的多维状态空间自相关分析和信息聚合方法，应用于自主研发的智能变电站主设备状态分析平台，实现了电力设备运行状态的及时有效评价，提升了电力设备运维的智能化水平，主要创新在于：

（1）提出了物联网在线监测信息的分布式获取新方法。针对变电站内数量众多、分散特征强的高压容性设备绝缘在线监测存在的问题，提出一种基于WSN的变电站容性设备分布式在线监测系统的物联网实现方案，利用ZigBee技术构建分布式的监测网络，采集变电站容性设备泄漏电流、母线PT二次侧电压、环境温湿度信息，采用GPS对时保证数据的同步采集。该方法解决了微小电流的精确测量、对时及可靠传输的问题，实现了在线监测信息的分布式测量及远程化管理。

（2）建立基于支持向量机的物联网在线监测信息聚合模型。针对当前电力设备状态评估采用的基于关系型数据的方法在进行状态评估中准确率不高的问题，在监测信息二维关联以及多维关联的基础上，提出大数据视角下基于SVM的非结构化数据信息聚合建模方案。该建模方案适应了大数据时代非关系型数据库的发展要求，能够使运行人员在关注变电站各类监测数据的因果关系的基础上，更多的去关注海量信息之间模糊的相关性，挖掘事先未知的、潜在的关联信息。

（3）提出基于小波变换和证据推理的变压器在线监测信息聚合方法，可有效突破现有变电站在线监测系统信息利用不足等瓶颈，为变电站设备在线监测物联网功能的实现提供了可行的研究指导。该方法的核心为利用变压器早期故障的特征气体构成状态异常监测触发，利用D-S证据理论算法模型判断变压器当前的状态。该方法对局部放电异常结果的确认与只采用改良三比值法进行分析得到变压器发生放电异常的结果相比更加明晰，更有助于运维人员的判断与分析。

（4）研发了基于CyberControl的物联网电力信息聚合平台，实现了监测数据分类采集、海量数据的非结构化存储和面向应用需求的信息聚合功能，基于云技术实现了信息的远程化服务。

成果已申请国家发明专利3项、实用新型专利1项。项目研究成果已应用于110kV巍山智能变电站的设备运行状态在线监测及故障预警，为设备智能化运维提供支持。

●项目负责人简介：（包括固定电话、手机、传真、E-mail等，需注明党外知识分子身份或留学人员身份、海外留学经历，100字左右）

束洪春，无党派人士，教授，博士生导师。1997年博士毕业于哈工大电力系统及其自动化专业，2000年西交大博士后出站。现任昆明理工大学校长助理，兼任研究生院院长、学科办主任。云南省电机工程学会副理事长，云南省电工行业协会副会长，《电工技术学报》等4种专业期刊编委；主持国家级项目8项，省部科技攻关及重点项目4项， EI收录论文178篇，出版专著3部，授权发明专利37项；获省部级技术发明一等奖1项，科技进步一等奖1项、三等奖2项，排名均为1。2011年获 全国“各民主党派、工商联和无党派人士为全面建设小康社会作贡献先进个人”称号。

固定电话：0871-65915598  

手机：13708847646  

传真：0871-65915828

E-mail：kmshc@sina.com

● 附图：

有关项目的代表性图片资料（样品、装置、证书等），每张图片标注清楚名称。

 信息聚合与状态评估

基于证据理论的变压器在线监测信息聚合示意图

物联网在线监测与信息聚合平台